Irakaslegoa
Elorza Iturbe, Maider
Enpresa kudeaketarako estrategia aurreratuak
Izen abizenak: Maider Elorza Iturbe
Herritartasuna: Espainia
Harremanetarako Telefonoa: 943718009
Kontaktatu
Formakuntza
Lizentziatua, Ingeniaria, Gradua, Arkitektoa
- ENPRESEN ADMINISTRAZIOA ETA ZUZENDARITZA (MYGADE - DUAL), Mondragon Unibertsitatea, 2018
Graduondoa
- MARKETING DIGITAL, Mondragon Unibertsitatea, 2019
Egungo lan egoera
- Erakundea: Mondragon Unibertsitatea
- Zentroa: Enpresagintza Fakultatea
- Departamentua: Estratégia y modelos de gestión
- Ezagutza arloa: Economía financiera y contabilidad
- Ikerketa taldea: Negozio Berriak
Irakaskuntza jarduera (2019/2020tik 2021/2022ra)
Emandako irakasgaiak:
FINANTZA MATEMATIKAK ECTS kopurua: 6,0 | Titulua: LIDERGO EKINTZAILEA ETA BERRIKUNTZAKO GRADUA |
MARKETINA ECTS kopurua: 3,0 | Titulua: IKUS-ENTZUNEZKO KOMUNIKAZIOAN GRADUA |
Hizkuntzen ezagutza
- Ingelesa (B2)
IRAKASKUNTZAREN JARDUERA
Emandako irakasgaiak
MARKETINA Ikasturtea: 2019/2020 | Kred.: 3.0 | Titulua: IKUS-ENTZUNEZKO KOMUNIKAZIOAN GRADUA |
FINANTZA MATEMATIKAK Ikasturtea: 2019/2020 | Kred.: 6.0 | Titulua: LIDERGO EKINTZAILEA ETA BERRIKUNTZAKO GRADUA |
FINANTZA MATEMATIKAK Ikasturtea: 2018/2019 | Kred.: 6.0 | Titulua: LIDERGO EKINTZAILEA ETA BERRIKUNTZAKO GRADUA |
FINANTZA MATEMATIKAK Ikasturtea: 2018/2019 | Kred.: 6.0 | Titulua: LIDERGO EKINTZAILEA ETA BERRIKUNTZAKO GRADUA |
AURREKO LAN ESPERIENTZIA
LABORAL KUTXA Hasiera data: 2015/02/01 | Bukaera data: 2018/07/30 |
IKERKETAREN JARDUERA
Ikerketa proiektuak
| Akronimoa | Titulua | Deialdia | Erreferentzia |
|---|---|---|---|
| BIDERATU 4.0 | PROGRAMA DE DESARROLLO PARA FACILITADORES | 059/2324 |
Argitaratutako artikuluak
Prediction of customer demand for perishable products in retail inventory management, using the hybrid prophet-XGBoost model during the post-COVID-19 period
Maider Elorza, Eduardo Castellano and Sara Segura
Applied Economics Letters, 1–7
2024
Kongresu eta Konferentzietako komunikazioak
Customer Data-driven Business Models
M. Elorza, E. Castellano
Elorza, M. and Castellano, E. (2022). Customer Data-driven Business Models: A Case Study in the Retail Industry. In Proceedings of the 19th International Conference on Smart Business Technologies - ICSB, pages 101-110.
2022
AURREKO LAN ESPERIENTZIA
LABORAL KUTXA Hasiera data: 2015/02/01 | Bukaera data: 2018/07/30 |