Lecturers
The lecturers at the Engineering Faculty combine educational and research activities. As a result, they also form part of research groups and develop innovation projects with companies. This new knowledge, as well as the needs received from companies, are transferred to the classroom and we train students in cutting-edge technologies and trends. Meet some of our teachers.
Badiola Aiestaran, Xabier
Formación
Doctorado
- PhD in applied engineering, Slender Workpiece Cutting Process Stability Prediction and Monitoring based on Internal Signals, Mondragon Unibertsitatea, 2019
Licenciatura, Ingeniería, Grado, Arquitectura
- Industrial electronics, Mondragon Unibertsitatea, 2013
Máster
- Embedded Systems, Mondragon Unibertsitatea, 2015
Situación laboral
- Entidad: Mondragon Unibertsitatea
- Centro: Faculty of Engineering
- Departamento: Electronics and computing
- Área de conocimiento: Electrónica
- Modalidad de contrato: Contratado
Actividad docente (de 2021/2022 a 2023/2024)
Ha dirigido los siguientes proyectos fin de carrera:
SARBIDE BAIMEN SISTEMAREN INTEGRAZIOA Fecha de defensa: 07/17/2024 |
BASERRI BATEKO SISTEMEN AUTOMATIZAZIOA Fecha de defensa: 07/04/2024 |
CONTROL AVANZADO DE ROBOTS DESDE CONTROLADORES PLC Fecha de defensa: 07/05/2023 |
VALIDACIÓN DE CONTROLADOR DE PLANTAS DE GENERACIÓN RENOVABLES HÍBRIDAS FRENTE AL CÓDIGO DE RED DE GRAN BRETAÑA Fecha de defensa: 07/05/2023 |
REDISEÑO Y MINIATURIZACION DE UN SISTEMA DE GESTION DE ENERGIA Fecha de defensa: 07/03/2023 |
DESARROLLO BASADO EN ZYNQ Fecha de defensa: 07/07/2022 |
Actividad investigadora (de 2019 a 2024)
Publicados 7 artículos en revistas indexadas, entre otras: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Applied Sciences, Cybernetics and System,, ...
2 patentes registradas.
Idiomas
- English (B2)
ACTIVIDAD DOCENTE
Asignaturas impartidas
FÍSICA Curso: 2020/2021 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN INFORMÁTICA |
MODELADO, SIMULACIÓN Y CONTROL DE SISTEMAS MULTIFÍSICOS Curso: 2020/2021 | Cred.: 4.5 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL |
TEORÍA DE MÁQUINAS Y MECANISMOS Curso: 2020/2021 | Cred.: 4.5 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL |
MATEMÁTICAS III Curso: 2020/2021 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL |
MATEMÁTICAS III Curso: 2020/2021 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL |
LABORATORIO DE ELECTRÓNICA Curso: 2020/2021 | Cred.: 3.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL |
MODELADO, SIMULACIÓN Y CONTROL DE SISTEMAS MULTIFÍSICOS Curso: 2019/2020 | Cred.: 4.5 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL |
MATEMÁTICAS III Curso: 2019/2020 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL |
LABORATORIO DE ELECTRÓNICA Curso: 2019/2020 | Cred.: 3.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL |
TEORÍA DE MÁQUINAS Y MECANISMOS Curso: 2019/2020 | Cred.: 4.5 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL |
FÍSICA Curso: 2019/2020 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN INFORMÁTICA |
LABORATORIO DE ELECTRÓNICA Curso: 2018/2019 | Cred.: 3.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL |
MATEMÁTICAS III Curso: 2018/2019 | Cred.: 6.0 | Título: GRADO EN INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA INDUSTRIAL |
ACTIVIDAD PROFESIONAL ANTERIOR
MONDRAGON UNIBERTSITATEA Fecha inicio: 01/09/2015 | Fecha fin: 31/08/2019 |
MONDRAGON UNIBERTSITATEA Fecha inicio: 01/10/2012 | Fecha fin: 31/08/2015 |
ACTIVIDAD INVESTIGADORA
Proyectos de investigación
| Acrónimo | Título | Convocatoria | Referencia |
|---|---|---|---|
| OPTITWIN | OPTIMIZACIÓN DEL DIGITAL TWIN DE PROCESO BASADO EN LA INTELIGENCIA DE DATOS EN UN ENTORNO DIGITAL | DFG I+D | 2020-CIEN-000089-01 |
| INTOOLII | HERRAMIENTAS DE CORTE INTELIGENTES SENSORIZADAS MEDIANTE RECUBRIMIENTOS FUNCIONALES | ELKARTEK | KK-2020/00103 |
| LOWREEMOTORS | RARE EARTH REDUCTION IN HIGH PERFORMANCE PERMANENT MAGNET ELECTRIC MACHINES | EIT RAW MATERIALS | 19120 |
| SINNEO | ACCIONAMIENTOS COMPETITIVOS PARA ASCENSORES SIN NEODIMIO | RETOS-COLABORACIÓN | RTC-2017-6188-4 |
Artículos publicados
Multivariate adaptive downsampling algorithm for industry 4.0 visual analytics
Javier Franco, Ander Garcia, Amaia Gil, Juan Luis Ferrando, Xabier Badiola, Mikel Saez de Buruaga
Cybernetics and System,
2023
Tool remaining useful life prediction using bidirectional recurrent neural networks (BRNN)
Telmo Fernández De Barrena, Juan Luís Ferrando, Ander García, Xabier Badiola, Mikel Sáez de Buruaga & Javier Vicente
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Vol. 125. Núm. 9-10. Pp. 4027-4045
2023
Study of Partial Discharge Inception Voltage in Inverter Fed Electric Motor Insulation Systems
Leire Elorza Azpiazu, Gaizka Almandoz, Aritz Egea, Gaizka Ugalde and Xabier Badiola
Applied Sciences. Vol. 13. N. 4. N. artículo 2417,
2023
Understanding Switched-Flux Machines: A MMF-Permeance Model and Magnetic Equivalent Circuit Approach
Imanol Eguren; Gaizka Almandoz; Aritz Egea; Xabier Badiola; Ander Urdangarin
IEEE Access. Vol. 10. Pp. 6909 - 6928,
2022
Less Rare-Earth Electromagnetic Design for a High-Performance Permanent Magnet Motor
Christian A. Rivera ; Gaizka Ugalde ; Javier Poza ; Fernando Garramiola and Xabier Badiola
Applied Sciences. Vol. 12. N. 8. N. artículo 3736,
2022
A novel machine learning-based methodology for tool wear prediction using acoustic emission signals
Chacón J.L.F., de Barrena T.F., García A., de Buruaga M.S., Badiola X., Vicente J.
Sensors. Vol. 21. N.17. N. artículo 5984,
2021
State-space analysis of mode-coupling workpiece chatter
X. Badiola, A. Iturrospe, J. M. Abete, P. J. Arrazola
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Vol. 103. Pp. 2773–2781,
2019
Patentes
ACTIVIDAD PROFESIONAL ANTERIOR
MONDRAGON UNIBERTSITATEA Fecha inicio: 01/09/2015 | Fecha fin: 31/08/2019 |
MONDRAGON UNIBERTSITATEA Fecha inicio: 01/10/2012 | Fecha fin: 31/08/2015 |